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　　摘要： ？AI加持下的2024年巴黎奥运会，浪漫而时髦。

　　AI加持下的2024年巴黎奥运会，浪漫而富有未来感。乘着赛事东风，国内各大模型厂商，纷纷踏上了奥运征程，在赛场内外大秀肌肉，包括阿里云、商汤科技、字节跳动、百度等在内的中国科技公司把自家最前沿的AI应用带进了奥运舞台。

　　记者获悉，此次奥运会上国内大模型厂商主要分为两大PK阵营：以文心一言、字节豆包为代表的大模型产品，主要面向C端用户提供赛事内容方面的服务，如热点体育智能体、AI搜索、AI解读等；而以阿里通义、商汤“日日新”为代表的大模型厂商，则面向B端市场，在比赛转播、运动员训练与数字人等方面，对外输出相关技术。

　　史上首次，云上转播超越卫星转播

　　本届巴黎奥运会，云上转播首次正式超越卫星转播，成为奥运赛事走向全球数十亿观众的主要转播方式。巴黎奥运会预计11000小时的赛事直播画面，通过阿里云向全球200多个国家和地区的数十亿观众送达，直播时长较东京奥运会实现了近两成的增长。

　　过去，奥运直播高度依靠卫星和传统光缆，这些方式不仅成本高昂，且灵活性受限，往往让转播机构在面对突发状况时束手无策。而今，云计算的引入彻底改变了这一现状。它不仅大幅削减了转播成本，还带来了更低延迟、更丰富的直播体验。

　　“云转播，可以把一些电影特效式的效果带进赛事转播中，比如类似于‘子弹时间’的高自由度视角观赛。”阿里云相关负责人告诉笔者记者，借助云高并发、低延时特性，将几十路高清画面实时传输，再由智能算法进行毫秒级合成和建模，将超慢动作、全景观看的电影特效式画面，带进巴黎奥运赛事转播中。

　　据悉，阿里云在14个场馆内部署了AI增强技术，并推出了多镜头回放系统，实现了“时空定格”，可以将时序的连续动作定格到3D空间。这一技术不仅能让观众清晰捕捉运动员的每一个动作细节，还能通过360度自由视角回放，让精彩瞬间得以全方位、多角度地呈现。

　　而商汤智慧赛事转播技术用于乒乓球、射箭两个项目的全程赛事转播，为观众提供沉浸式观赛体验。基于商汤与SMT（上海东方传媒技术有限公司）合作开发的InnoMotion赛事转播方案，可利用商汤3D无感知运动捕捉技术，在完全无穿戴设备的情况下，实现多人、大范围、多角度的多元场景覆盖，实时获得空间运动姿态信息。

　　AI辅助各项赛事解说

　　除了云转播，AI大模型技术还在赛事解说方面发挥了重要作用。本届巴黎奥运会还上线了首个大模型应用，由阿里通义千问提供技术支持，面向国际奥组委官方解说员开放使用，辅助各项赛事解说。据悉，该模型目前已具备业界最强翻译功能，可以为巴黎赛场的现场观众进行中法互译。用户说中文，通义APP可实时翻译成法语，翻译速度比同声传译还要快。用户可以拿着通义APP与法国人交流，大模型成了随时随地的同声传译。

　　用户还能拍照上传直接翻译，让在巴黎的观众轻松解决菜单翻译、路牌翻译等问题。大模型翻译可以更好地理解用户的使用场景，并基于上下文对话提供更准确的翻译结果。

　　同时，记者获悉，在赛事前期，通过奥运专项强化训练，通义大模型已具备业界最强奥运专业知识，可以最快地回答奥运相关的各种问题。在通义APP的主搜索和“赛事百事通”功能中，用户无论查询各类赛事知识，还是了解各国运动员和赛事历史，只需简单提问，就能获得详尽且专业的答案。

　　观赛中遇到赛事规则的问题，比如“泳池深浅对游泳比赛影响大吗”“十米气步枪的难度有多大”“孙颖莎的手势是什么意思”等，AI都能详细解答。对于不认识的运动员和看不懂的比赛，拍个照就能识别，帮助用户更专业看比赛。

　　AI大模型提升训练效率

　　在今年的巴黎奥运会上，AI大模型技术也在服务跳水、游泳、田径、体操、蹦床、攀岩等多支国家队的日常训练和巴黎奥运会备战工作。

　　作为AI四小龙之一，商汤科技在本届奥运会上可谓刷足存在感，携日日新大模型为中国运动员提供从训练备战、赛事数据分析，到智慧转播、提升观赛体验等的技术支持。

　　例如，商汤科技成为中国国家篮球队人工智能战略合作伙伴，将AI技术融入中国篮球运动，开发中国国家篮球队运动表现分析平台。通过构建场地三维模型和3D动作捕捉算法，能够实时解析每位运动员的运动状态和篮球的运动轨迹，以提升运动员训练效率，同时为竞技策略提供科学依据。据悉，此次巴黎盛会，商汤AI智慧篮球产品将全程参与中国国家篮球队的赛事征程，提供运动数据分析及竞技策略优化支持等。

　　百度则与上海体育大学联合研发了一款体育大模型，为跳水、游泳、田径等多支国家队的日常训练和巴黎奥运会备战工作提供了重要支持。该模型能够提供体育文献、动作识别与技战术分析等能力；中国国家帆船帆板队通过与联想合作，引入了内置个人智能体“小天”的笔记本电脑，辅助教练制定个性化的训练方案，还能细致分析运动员的肢体动作与运动轨迹。

　　在DCCI互联网研究院院长刘兴亮看来大牛配资，预计到2024年，AI大模型的多样化发展将持续，国内竞争格局尚未稳固。在这一背景下，国内大模型企业除了在价格战中竞争外，更应将重点放在生态系统的构建上。这包括完善产业链、提升技术创新能力、推动创新生态走向成熟，同时加强数据安全和隐私保护，以在激烈的市场竞争中实现突破。